Robust Cox Regression
Robust Cox regression fits the standard Cox proportional hazards model but replaces the model-based variance estimate with a sandwich (Huber-White) estimator. This yields valid standard errors and confidence intervals even when observations are clustered, the independence assumption is mildly violated, or the working model is slightly misspecified, without discarding the familiar hazard-ratio interpretation.
Avota reģistrs
Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.
- Lin, D. Y., & Wei, L. J. (1989). The robust inference for the Cox proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 84(408), 1074–1078. · DOI 10.1080/01621459.1989.10478874
- Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. · ISBN 978-0387987784
Kurēti apgalvojumi
Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.
Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.
Saistītās metodes
Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.