Metodes pierādījumu reģistrs

Multi-source API-based Data Collection

Multi-source API-based data collection is a systematic technique in which a researcher simultaneously or sequentially queries two or more application programming interfaces (APIs) to harvest digital data for a research project. By drawing from multiple platforms or services — such as social media APIs, government open-data portals, or scientific data repositories — researchers can build richer, more representative datasets than any single source permits. The method is especially prominent in computational social science, digital humanities, public health surveillance, and environmental monitoring.

Sources recorded, not reviewed

Avota reģistrs

Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.

Multi-source Application Programming Interface-based Data Collection

Taksonomiskās metodes reģistrs · process-pipeline / survey-methodology

Ruths, D., & Pfeffer, J. (2014). Social media for large studies of behavior. Science, 346(6213), 1063–1064. · DOI 10.1126/science.346.6213.1063
Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. · ISBN 978-0691158648

Atvērt pilnu metodi

Kurēti apgalvojumi

Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.

Vēl nav kurētu apgalvojumu

Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.

Saistītās metodes

Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.

Taxonomic bucketAPI-based Data Collectionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketMulti-source Document Collectionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketSensor Data Collectionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketWeb Scrapingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.