Metodes pierādījumu reģistrs

Longitudinal CFA

Longitudinal confirmatory factor analysis (longitudinal CFA) applies a theoretically specified measurement model to data collected at two or more time points. Its primary purpose is to verify that a scale measures the same latent construct in the same way over time — a prerequisite for drawing valid conclusions about change from repeated-measures data.

Sources recorded, not reviewed

Avota reģistrs

Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.

Longitudinal Confirmatory Factor Analysis

Taksonomiskās metodes reģistrs · latent-structure / psychometrics

Widaman, K. F. & Reise, S. P. (1997). Exploring the measurement invariance of psychological instruments: Applications in the substance use domain. In K. J. Bryant, M. Windle & S. G. West (Eds.), The science of prevention: Methodological advances from alcohol and substance abuse research (pp. 281–324). American Psychological Association. · URL
Millsap, R. E. (2011). Statistical Approaches to Measurement Invariance. Routledge. · ISBN 9780805864786

Atvērt pilnu metodi

Kurēti apgalvojumi

Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.

Vēl nav kurētu apgalvojumu

Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.

Saistītās metodes

Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.

Taxonomic bucketConfirmatory factor analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketLongitudinal EFAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketLongitudinal Measurement Invariancemachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMeasurement Invariancemachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketMultilevel CFAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoStructural Equation Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.