Metodes pierādījumu reģistrs
Conditional Process Analysis
Conditional process analysis is Andrew F. Hayes's regression-based PROCESS framework (2018) that combines mediation and moderation in a single model, testing how an indirect effect changes across levels of a moderator. It quantifies conditional indirect and conditional direct effects and tests them with bootstrap confidence intervals.
Avota reģistrs
Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.
Conditional Process Analysis (Moderated Mediation)
Taksonomiskās metodes reģistrs · regression-model / causal-inference
- Hayes, A. F. (2018). Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis: A Regression-Based Approach (2nd ed.). The Guilford Press. · ISBN 978-1462534654
- Preacher, K. J., Rucker, D. D., & Hayes, A. F. (2007). Addressing Moderated Mediation Hypotheses: Theory, Methods, and Prescriptions. Multivariate Behavioral Research, 42(1), 185-227. · DOI 10.1080/00273170701341316
Kurēti apgalvojumi
Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.
Vēl nav kurētu apgalvojumu
Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.
Saistītās metodes
Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.