Metodes pierādījumu reģistrs
Bayesian chi-square test
The Bayesian chi-square test evaluates independence or goodness-of-fit in frequency tables using Bayes factors rather than classical p-values. It quantifies evidence for or against an association between categorical variables, updating prior beliefs with observed counts and delivering an odds-like ratio that distinguishes 'no evidence' from 'evidence of no effect'.
Avota reģistrs
Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.
Bayesian Chi-Square Test of Independence
Taksonomiskās metodes reģistrs · hypothesis-test / statistics
- Good, I. J. (1967). A Bayesian significance test for multinomial distributions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 29(3), 399–418. · DOI 10.1111/j.2517-6161.1967.tb00705.x
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default 'Gunel and Dickey' Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. · DOI 10.3758/s13428-016-0739-8
Kurēti apgalvojumi
Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.
Vēl nav kurētu apgalvojumu
Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.
Saistītās metodes
Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.