ScholarGate
Asistents
Regression modelLearning analytics

Mācīšanās līkne (prakses pakāpes likums)

Mācīšanās līkne modelē, kā veiktspēja paredzami uzlabojas, uzkrājoties kumulatīvajai pieredzei. To 1936. gadā formulēja Teodors Raits (Theodore Wright), izmantojot gaisa kuģu ražošanas datus, un tā izsaka sakarību starp prakses mēģinājumu (vai ražošanas vienību) skaitu un laiku vai izmaksām par vienību kā pakāpes funkciju. To plaši pielieto izglītības psiholoģijā, rūpniecības inženierijā, veselības aprūpes profesiju apmācībā un cilvēkfaktoru pētniecībā ikreiz, kad atkārtota uzdevumu izpilde ir prasmju apguves mehānisms.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Mācīšanās līkne (prakses pakāpes likums)
Zināšanu izsekošanaApguvuma analītikaNelineārā programmēšana

Avoti

  1. Wright, T. P. (1936). Factors affecting the cost of airplanes. Journal of the Aeronautical Sciences, 3(4), 122–128. DOI: 10.2514/8.155

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). Learning Curve (Power Law of Practice). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/education-analytics/learning-curve

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus
ScholarGateLearning Curve (Learning Curve (Power Law of Practice)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/education-analytics/learning-curve · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026