Apguvuma analītika
Apguvuma analītika ir datu mērīšana, vākšana, analīze un ziņošana par izglītojamiem un viņu kontekstiem, ar mērķi izprast un optimizēt mācīšanos un vides, kurās tā notiek. Formāli ieviesta Džordža Sīmensa (George Siemens) un Phila Longa (Phil Long) 2011. gadā, šī pieeja izmanto digitālajās mācību vidēs radītos datus, lai sniegtu pedagogiem, institūcijām un izglītojamiem uz pierādījumiem balstītu atgriezenisko saiti izglītības rezultātu uzlabošanai.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Siemens, G., & Long, P. (2011). Penetrating the fog: Analytics in learning and education. EDUCAUSE Review, 46(5), 30–40. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Learning Analytics. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/education-analytics/learning-analytics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Zināšanu telpu teorijaIzglītības analītika↔ compare
- Zināšanu izsekošanaIzglītības analītika↔ compare
- Secvenču modeļu ieguveMašīnmācīšanās↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →