Regression modelEconometrics / time series

TGARCH (Threshold GARCH ar strukturālām pārtraukumiem) strukturālā pārtraukuma modelis

TGARCH modelis ar strukturālām pārtraukumiem paplašina sliekšņa GARCH (GJR-GARCH) modeli, lai ņemtu vērā diskrētas, pastāvīgas izmaiņas volatilitātes procesā. Nosakot strukturālos pārtraukumus un iekļaujot tos — kā režīmam specifiskus nogriežņus vai dummy mainīgos —, modelis atdala patieso volatilitātes noturību no viltus noturības, ko izraisa neņemti vērā režīmu maiņas, un saglabā asimetrisko sviras efektu, kas raksturo akciju un finanšu ienesīguma datus.

Pielietot ar EconMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Lamoureux, C. G., & Lastrapes, W. D. (1990). Persistence in variance, structural change, and the GARCH model. Journal of Business & Economic Statistics, 8(2), 225-234. DOI: 10.1080/07350015.1990.10509794
  2. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779-1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Threshold GARCH. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/econometrics/structural-break-tgarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateStructural Break TGARCH (Structural Break Threshold GARCH). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/econometrics/structural-break-tgarch · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026