Regression modelEconometrics / time series

Strukturālā pārtraukuma Fīlipa-Perona vienības saknes tests

Strukturālā pārtraukuma Fīlipa-Perona (PP) vienības saknes tests paplašina klasisko PP ietvaru, lai pieļautu vienu vai vairākus diskrētus laika sērijas līmeņa vai tendences maiņus. Endogeni vai ekzogēni identificējot pārtraukuma datumus un tos kontrolējot, tas pārbauda vienības saknes nulli pret trendu stacionāru alternatīvu, kas pielāgojas strukturālām izmaiņām, izvairoties no viltus ne-stacionaritātes pieņemšanas, ko izraisa ignorēti pārtraukumi.

Pielietot ar EconMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Strukturālā pārtraukuma Fīlipa-Perona vienības saknes tests
Furjē-Perrona (Fourier P…Strukturālās lūzuma ADF…KPSS strukturālā lūzuma…

Avoti

  1. Perron, P. (1997). Further evidence on breaking trend functions in macroeconomic variables. Journal of Econometrics, 80(2), 355-385. DOI: 10.1016/S0304-4076(97)00049-3
  2. Phillips, P. C. B., & Perron, P. (1988). Testing for a unit root in time series regression. Biometrika, 75(2), 335-346. DOI: 10.1093/biomet/75.2.335

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Phillips-Perron Unit Root Test. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/econometrics/structural-break-pp-unit-root-test

Uz to atsaucas

ScholarGateStructural break PP unit root test (Structural Break Phillips-Perron Unit Root Test). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/econometrics/structural-break-pp-unit-root-test · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026