Regression modelEconometrics / time series

Nelineārā Arellano-Bond GMM dinamiskajiem paneļa datiem

Nelineārā Arellano-Bond GMM paplašina klasisko Arellano-Bond atšķirību-GMM sistēmu paneļa modeļiem, kur nosacītās vidējās funkcijas parametri vai mainīgie ir nelineāri. Lai novērstu individuālās fiksētās efektus, tā izmanto atpalikušos atkarīgā mainīgā līmeņus kā instrumentus pēc pirmās atšķirības, nodrošinot konverģējošus novērtējumus īsos dinamiskos paneļos ar nelineārām specifikācijām, piemēram, skaitīšanas, ilguma vai multiplikatīvos modeļos.

Pielietot ar EconMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nelineārā Arellano-Bond GMM dinamiskajiem paneļa datiem
System GMM (Arellano-Bov…

Avoti

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Arellano-Bond Generalised Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/econometrics/nonlinear-arellano-bond-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNonlinear Arellano-Bond GMM (Nonlinear Arellano-Bond Generalised Method of Moments). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/econometrics/nonlinear-arellano-bond-gmm · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026