MCDMRankingProbabilistic hesitant

PHFS-HVaR — Hesitant Value-at-Risk (necenšamības vērtība) Probabilistiskajiem Hesitantajiem Fudžī kopām (Zhou-Xu 2017)

PHFS-HVAR (PHFS-HVaR — Hesitant Value-at-Risk for Probabilistic Hesitant Fuzzy Sets (Zhou-Xu 2017)) ir reitinga daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metode, ko 2017. gadā ieviesa Zhou, W. un Xu, Z. Tā pārvērš alternatīvu lēmumu matricu, kas novērtēta pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.

Pielietot ar DecisionMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

PHFS-HVaR
PHFS-EHVaR

Avoti

  1. Zhou, W., Xu, Z. (2017). Expected hesitant VaR for tail decision making under probabilistic hesitant fuzzy environment. Applied Soft Computing DOI: 10.1016/j.asoc.2017.06.057

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). PHFS-HVaR — Hesitant Value-at-Risk for Probabilistic Hesitant Fuzzy Sets (Zhou-Xu 2017). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/phfs-hvar

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGatePHFS-HVAR (PHFS-HVaR — Hesitant Value-at-Risk for Probabilistic Hesitant Fuzzy Sets (Zhou-Xu 2017)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/decision-making/phfs-hvar · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026