PHFS-EHVaR — sagaidāmā svārstīgā riska vērtība probabilistiskām svārstīgām izplūdušajām kopām (Zhou-Xu 2017)
PHFS-EHVAR (PHFS-EHVaR — sagaidāmā svārstīgā riska vērtība probabilistiskām svārstīgām izplūdušajām kopām (Zhou-Xu 2017)) ir rangu daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metode, ko 2017. gadā ieviesa Džou (Zhou) un V. Sju (W. Xu). Tā pārvērš lēmumu matricas alternatīvas, kas novērtētas pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Zhou, W., Xu, Z. (2017). Expected hesitant VaR for tail decision making under probabilistic hesitant fuzzy environment. Applied Soft Computing DOI: 10.1016/j.asoc.2017.06.057 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). PHFS-EHVaR — Expected Hesitant Value-at-Risk for Probabilistic Hesitant Fuzzy Sets (Zhou-Xu 2017). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/phfs-ehvar
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →