Age-Crime Curve Modeling
Age-crime curve modeling fits statistical functions to the well-known relationship between age and offending: crime rises sharply in adolescence, peaks in the late teens or early twenties, and declines through adulthood. Brought to prominence by Hirschi and Gottfredson's 1983 claim that this curve is invariant, and elaborated by Farrington, the modeling task is to capture its characteristic skewed, single-peaked shape and to debate what it implies about the causes of crime.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Hirschi, T., & Gottfredson, M. (1983). Age and the explanation of crime. American Journal of Sociology, 89(3), 552–584. DOI: 10.1086/227905 ↗
- Farrington, D. P. (1986). Age and crime. Crime and Justice, 7, 189–250. DOI: 10.1086/449114 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 22). Statistical Modeling of the Age-Crime Curve. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/criminology/age-crime-curve-modeling
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Criminal Career ParadigmCriminology↔ salīdzināt
- Group-Based Trajectory ModelCriminology↔ salīdzināt
- Negatīvā binomiālā regresijaEkonometrija↔ salīdzināt
- Puasona un negatīvās binomiālās regresijasEkonometrija↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Līdzīgas metodes
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →