Šlūžu izlase
Šlūžu izlase ir Markova ķēdes Montekarlo (MCMC) algoritms, ko 2003. gadā savā rakstā "Annals of Statistics" ieviesa Radfords M. Nīls. Tas ģenerē izlases no mērķa sadalījuma, vienmērīgi izvelkot no apgabala zem blīvuma līknes — ko sauc par 'šlūžu' — neprasot lietotājam norādīt soļa lielumu vai piedāvājuma sadalījumu, padarot to pašregulējošu un plaši piemērojamu Beijesa posteriorās inferencē.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Neal, R. M. (2003). Slice sampling (with discussion). Annals of Statistics, 31(3), 705–767. DOI: 10.1214/aos/1056562461 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387212395
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Slice Sampling MCMC. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/bayesian/slice-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Beijesiskā regresijaBajesa metodes↔ compare
- Gibbs SamplingBajesa metodes↔ compare
- Hamiltona MontekarloBajesa metodes↔ compare
- Mārkova ķēžu Montekarlo (MCMC)Bajesa metodes↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →