Process / pipelineVisual attention and computational vision
시각적 두드러짐 매핑
시각적 두드러짐 매핑은 시청자가 이미지 내에서 자연스럽게 주의를 기울이는 곳을 예측하는 계산 방법입니다. 신경과학 및 시각 과학에 기반한 이 파이프라인은 어떤 이미지 영역이 가장 시각적으로 매력적이거나, 놀랍거나, 독특한지를 보여주는 주의 히트맵을 생성합니다.
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출처
- Koch, C., & Ullman, S. (1985). Shifts in Selective Visual Attention: Towards the Underlying Neural Circuitry. Human Neurobiology, 4(4), 219–227. link ↗
- Itti, L., Koch, C., & Niebur, E. (1998). A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 20(11), 1254–1259. DOI: 10.1109/34.730558 ↗
- Bylinskii, Z., Kim, N. W., O'Donovan, P., Alsheikh, S., Mital, S., Pfister, H., & Durand, F. (2017). Understanding Infographics through Textual and Visual Tag Co-occurrence. Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Visual Saliency Mapping. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/visual-arts/visual-saliency-map
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