Process / pipeline

텍스트 함의 — 자연어 추론 (NLI)

텍스트 함의, 또는 자연어 추론(NLI)은 한 텍스트(전제)가 다른 텍스트(가설)를 함의하는지, 모순되는지, 또는 중립적인지를 결정하는 자연어 처리 작업입니다. PASCAL 텍스트 함의 인식 챌린지(Dagan, Glickman & Magnini, 2006)에 의해 형식화되고 MultiNLI 코퍼스(Williams, Nangia & Bowman, 2018)에 의해 확장된 이 작업은 질문 답변 및 사실 검증 파이프라인의 기반이 됩니다.

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출처

  1. Dagan, I., Glickman, O. & Magnini, B. (2006). The PASCAL Recognising Textual Entailment Challenge. link
  2. Williams, A., Nangia, N. & Bowman, S. (2018). A Broad-Coverage Challenge Corpus for Sentence Understanding through Inference. NAACL. link

이 페이지 인용 방법

ScholarGate. (2026, June 1). Textual Entailment (Natural Language Inference, NLI). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/text-mining/textual-entailment

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이 방법을 참조하는 항목

ScholarGateTextual Entailment (Textual Entailment (Natural Language Inference, NLI)). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/text-mining/textual-entailment · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026