텍스트 요약 — 추출 요약 및 생성 요약

자동 텍스트 요약은 긴 문서를 핵심 정보를 보존하면서 더 짧은 요약으로 압축하는 자연어 처리 작업입니다. 이 작업은 두 가지 접근 방식 중 하나를 통해 수행됩니다. 소스에서 가장 중요한 부분을 선택하는 추출 요약(extractive summarization) 또는 새로운 텍스트를 생성하는 생성 요약(abstractive summarization)입니다. 이 분야는 Nenkova와 McKeown (2011)에 의해 체계화되었으며, BART (Lewis et al., 2020)와 같은 순차열-순차열 모델은 생성 요약 측면을 발전시켰습니다.