텍스트 중복 제거 — 유사 문서 탐지

텍스트 중복 제거는 대규모 텍스트 컬렉션에서 정확히 일치하거나 거의 일치하는 문서를 식별하고 제거하는 코퍼스 품질 파이프라인입니다. Andrei Broder의 1997년 유사성 이론에 기반하여, 이는 머신러닝 모델 훈련, 검색 엔진 색인 생성, 그리고 중복이 없는 코퍼스를 가정하는 모든 후속 NLP 작업의 데이터셋 품질을 향상시키는 데 널리 사용됩니다.