텍스트 일관성 점수화 — 지역적 일관성 모델링

텍스트 일관성 점수화는 기계 학습을 사용하여 문서 수준의 일관성 점수를 계산하며, 이는 Barzilay와 Lapata(2008)가 소개한 개체 기반 지역 일관성 모델에 뿌리를 두고 있습니다. 이는 개체-그리드 모델, 그래프 기반 접근 방식 또는 트랜스포머 기반 모델을 사용하여 텍스트의 문장들이 얼마나 잘 연결되는지를 측정합니다.