소셜 미디어 자연어 처리 — 짧고 노이즈가 많은 텍스트 분석

소셜 미디어 자연어 처리(Social Media NLP)는 트위터, 레딧, 댓글 섹션과 같은 플랫폼에 나타나는 짧고, 노이즈가 많으며, 비정형적인 텍스트를 위해 설계된 특화된 자연어 처리 파이프라인입니다. 일반적인 자연어 처리와 달리, 이 파이프라인은 해시태그, 이모지, 약어, 코드 스위칭과 같은 플랫폼별 관례를 고려하여 해시태그 분석, 바이럴 콘텐츠 탐지, 여론 측정과 같은 작업을 가능하게 합니다. 이 접근 방식의 벤치마크 전통은 SemEval-2017 Task 4 공유 과제(Rosenthal et al., 2017)와 TweetEval 통합 벤치마크(Barbieri et al., 2020)를 통해 확립되었습니다.