ScholarGate
어시스턴트
Process / pipeline

의견 마이닝 — 측면 기반 감성 추출

Opinion mining은 제품, 서비스 또는 주제에 대한 사용자 의견을 체계적으로 추출하고 분석하여, 논의되는 특정 특징(aspect)과 각 특징에 대해 표현된 감성, 그리고 의견 보유자를 식별하는 자연어 처리 작업입니다. Bing Liu (2012)에 의해 통합된 이 방법은 단일 문서 수준의 레이블을 넘어서 구조화된 특징-의견-보유자 기록을 생성합니다.

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출처

  1. Liu, B. (2012). Sentiment Analysis and Opinion Mining. Morgan & Claypool. DOI: 10.2200/S00416ED1V01Y201204HLT016
  2. Pang, B. & Lee, L. (2008). Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2(1-2), 1-135. DOI: 10.1561/1500000011

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ScholarGateOpinion Mining (Opinion Mining (Aspect-Based Sentiment Extraction)). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/text-mining/opinion-mining · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026