Process / pipeline
증오 발언 탐지 — 유해 텍스트의 자동 분류
증오 발언 탐지는 소셜 미디어 및 온라인 플랫폼에서 증오적이거나 모욕적이거나 유해한 텍스트를 자동으로 식별하는 자연어 처리 작업입니다. 이 작업은 Davidson 등(2017)에 의해 명확해졌는데, 그들은 단순한 독성 점수라기보다는 진정한 증오 발언과 단순히 모욕적인 언어를 분리하는 것이 어려운 별개의 분류 문제임을 보여주었습니다.
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출처
- Davidson, T., Warmsley, D., Macy, M. & Weber, I. (2017). Automated Hate Speech Detection and the Problem of Offensive Language. ICWSM, 11(1), 512-515. DOI: 10.1609/icwsm.v11i1.14955 ↗
- Fortuna, P. & Nunes, S. (2018). A Survey on Automatic Detection of Hate Speech in Text. ACM Computing Surveys, 51(4), 1-30. DOI: 10.1145/3232676 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 1). Automated Hate Speech Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/text-mining/hate-speech-detection
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