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자동 에세이 채점 (AES)

자동 에세이 채점 (AES)은 계산 모델이 문법적 정확성, 일관성, 내용 풍부성, 구성 등의 차원에 걸쳐 학생이 작성한 에세이에 점수를 할당하는 자연어 처리 작업으로, 대규모로 인간 채점자가 수행하는 작업을 복제합니다. 이 접근법은 Shermis와 Burstein (2013)에 의해 연구 분야로 공식화되었으며, 2019년 이후 트랜스포머 언어 모델, 특히 BERT에 의해 변모하여 AES 시스템이 텍스트의 심층적인 문맥 표현을 활용할 수 있게 되었습니다.

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출처

  1. Shermis, M.D. & Burstein, J. (2013). Handbook of Automated Essay Evaluation. Routledge. link
  2. Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K. & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. NAACL-HLT, 4171-4186. DOI: 10.18653/v1/N19-1423

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ScholarGate. (2026, June 1). Automated Essay Scoring (AES). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/text-mining/automated-essay-scoring

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ScholarGateAutomated Essay Scoring (Automated Essay Scoring (AES)). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/text-mining/automated-essay-scoring · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026