Process / pipelineData collection
종단적 센서 데이터 수집 — 시간에 따른 지속적인 센서 기반 모니터링
Longitudinal sensor data collection은 확장된 연구 기간 — 수일, 수개월 또는 수년 — 에 걸쳐 연속적으로 또는 정기적인 간격으로 현상을 기록하기 위해 물리적 또는 디지털 센서를 배치합니다. 일회성 측정과 달리, 반복적인 시간 구조는 신체 활동, 환경 노출, 수면 또는 생리적 상태와 같은 결과의 변화, 궤적 및 변동성을 포착합니다. 이 접근법은 실제 환경에서의 감지의 생태학적 타당성과 종단 설계의 분석적 힘을 결합합니다.
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출처
- Lanza, S. T., Collins, L. M., Lemmon, D. R., & Schafer, J. L. (2005). PROC LCA: A SAS procedure for latent class analysis. Structural Equation Modeling, 14(4), 671–694. [For longitudinal intensive repeated-measures designs context, see also: Shiffman, S., Stone, A. A., & Hufford, M. R. (2008). Ecological momentary assessment. Annual Review of Clinical Psychology, 4, 1–32.] link ↗
- Stone, A. A., & Shiffman, S. (2002). Capturing momentary, self-report data: A proposal for reporting guidelines. Annals of Behavioral Medicine, 24(3), 236–243. DOI: 10.1207/S15324796ABM2403_09 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Sensor-Based Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/survey-methodology/longitudinal-sensor-data-collection
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