Process / pipelineSampling
불균등 층화 표본 추출 — 비례 배분되지 않은 층화 설계
불균등 층화 표본 추출은 모집단을 상호 배타적인 층으로 나누고 각 층에서 의도적으로 다른 비율을 추출합니다. 즉, 작거나 분석적으로 중요한 하위 집단을 과표집하고 큰 하위 집단은 과소표집합니다. 사후 가중치는 전체 추정치가 필요할 때 모집단 수준의 대표성을 복원합니다. 1934년 Jerzy Neyman에 의해 처음 공식화된 이 방법은 하위 집단 수준의 정밀도가 전체 모집단 추정치만큼 중요할 때 표준 접근 방식입니다.
PaperMind(으)로 주제 찾기곧 제공Apply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
동영상곧 제공
방법 전문 읽기
회원 전용
로그인무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.
방법 지도
관련 방법들로 이루어진 인접 영역 — 노드를 선택해 살펴보세요.
출처
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407
- Neyman, J. (1934). On the two different aspects of the representative method: The method of stratified sampling and the method of purposive selection. Journal of the Royal Statistical Society, 97(4), 558-625. DOI: 10.2307/2342192 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Disproportional Stratified Random Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/survey-methodology/disproportional-stratified-sampling
어떤 방법일까요?
이 방법을 가장 가까운 동류의 방법들과 나란히 놓고 비교해 보세요 — 라이브러리는 책을 펼쳐 놓을 뿐, 선택은 여러분의 몫입니다.
- 군집 표본 추출조사방법론↔ 비교
- 다단계 표본 추출조사방법론↔ 비교
- 비례 층화 표본 추출조사방법론↔ 비교
- 단순 무작위 표본 추출(SRS)조사방법론↔ 비교
- 층화 표본 추출조사방법론↔ 비교
- 가중 표본 추출조사방법론↔ 비교