Process / pipelineSampling design
적응형 군집 표본 추출
적응형 군집 표본 추출(Adaptive Cluster Sampling, ACS)은 1990년 Steven K. Thompson이 희귀하고 군집된 모집단의 풍부도 또는 총량을 추정하기 위해 도입한 확률 기반 조사 설계입니다. 초기 무작위 표본 추출에서 시작하여, 표본 단위가 미리 정의된 조건(예: 개수 임계값 초과)을 만족하면 인접 단위를 적응적으로 추가하여 관심 모집단이 발생하는 곳에 표본 추출 노력을 집중합니다. 지리적으로 또는 사회적으로 군집된 희귀 현상을 연구하는 생태학자, 역학자, 사회과학자에게 가장 적합합니다.
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출처
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/survey-methodology/adaptive-sampling
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