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MICE — 다변량 연쇄 방정식에 의한 다중대치
다변량 연쇄 방정식에 의한 다중대치(Multivariate Imputation by Chained Equations, MICE)는 다변량 데이터셋에서 결측치를 처리하기 위한 반복 절차이다. Stef van Buuren과 Karin Groothuis-Oudshoorn이 R 패키지 mice(2011)를 통해 소개한 이 알고리즘은 각 결측 변수를 다른 모든 변수에 조건화된 별도의 회귀 모델을 사용하여 채우고, 추정값이 수렴할 때까지 변수들을 반복적으로 순환시킨다. 그 결과는 m개의 완성된 데이터셋이며, 이 데이터셋들은 개별적으로 분석되고 Rubin의 규칙에 따라 결합된다.
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출처
- van Buuren, S., & Groothuis-Oudshoorn, K. (2011). mice: Multivariate imputation by chained equations in R. Journal of Statistical Software, 45(3), 1–67. DOI: 10.18637/jss.v045.i03 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Multivariate Imputation by Chained Equations (MICE). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/mice-imputation
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