Hypothesis test
콜모고로프-스미르노프 검정(Kolmogorov-Smirnov Test)
콜모고로프-스미르노프(KS) 검정은 비모수적 적합도 검정으로, 표본이 정규분포나 지수분포와 같이 특정 이론적 분포에서 추출되었는지 평가한다. 1933년 안드레이 콜모고로프가 최초로 형식화하고 1948년 니콜라이 스미르노프가 추가로 발전시킨 이 검정은 관측된 데이터의 경험적 누적 분포 함수(empirical cumulative distribution function, CDF)를 목표 이론적 CDF와 비교하여 최대 절대 편차를 정량화한다.
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출처
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83–91. link ↗
- Smirnov, N. V. (1948). Table for estimating the goodness of fit of empirical distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279–281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Massey, F. J. (1951). The Kolmogorov-Smirnov test for goodness of fit. Journal of the American Statistical Association, 46(253), 68–78. DOI: 10.2307/2280095 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
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ScholarGate. (2026, June 1). Kolmogorov-Smirnov Goodness-of-Fit Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/kolmogorov-smirnov
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