Regression model
커널 밀도 추정 및 분포 검정 (KDE)
커널 밀도 추정(Kernel Density Estimation)은 비모수적 방법으로, 특정 모수적 분포를 가정하지 않고 각 관측치 위에 부드러운 커널 함수를 둠으로써 연속 확률 밀도를 추정합니다. 이 방법은 Rosenblatt (1956)의 연구와 Silverman (1986)의 교과서적 처리에 뿌리를 두고 있으며, 추정된 밀도에 기반한 분포 비교 검정도 지원합니다.
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출처
- Rosenblatt, M. (1956). Remarks on Some Nonparametric Estimates of a Density Function. Annals of Mathematical Statistics, 27(3), 832-837. DOI: 10.1214/aoms/1177728190 ↗
- Silverman, B. W. (1986). Density Estimation for Statistics and Data Analysis. Chapman & Hall / CRC Press. ISBN: 978-0412246203
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ScholarGate. (2026, June 1). Kernel Density Estimation and Distribution Testing (KDE). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/kernel-density-test
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