Hypothesis test
잭나이프 추정
잭나이프 추정은 통계적 추정량의 편향과 분산을 계산하기 위해 체계적으로 하나의 관측치를 제외하고 각 축소된 표본에 대해 통계를 다시 계산하는 고전적인 재표본 추출 기법입니다. 1956년 모리스 퀘누일이 편향 보정을 위해 도입했으며, 1958년 존 튜키가 이름을 붙여 확장했습니다. 이 기법은 부트스트랩의 역사적 선구자이며, 매끄럽고 미분 가능한 추정량에 대해 해석적으로 다루기 쉽습니다.
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출처
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/jackknife-estimation
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