Regression model
이중 (반복) 부트스트랩
이중 부트스트랩은 부트스트랩 신뢰 구간의 실제 포함률을 명목 수준에 가깝게 조정하기 위해 두 번째 중첩된 부트스트랩 계층으로 보정하는 재표본 추출 방법입니다. Hall (1986)과 Beran (1987)이 소개한 이 방법은 단일 계층 부트스트랩이 포함률을 과소평가하는 작은 표본과 왜곡된 분포에서 특히 유용합니다.
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출처
- Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI: 10.1214/aos/1176350168 ↗
- Beran, R. (1987). Prepivoting to Reduce Level Error of Confidence Sets. Biometrika, 74(3), 457-468. DOI: 10.1093/biomet/74.3.457 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Double (Iterated) Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/double-bootstrap
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