Latent structureMultivariate analysis
베이지안 다중 대응 분석 (Bayesian Multiple Correspondence Analysis, BMCA)
베이지안 다중 대응 분석은 범주형 데이터 테이블의 기하학적 분해를 베이지안 확률론적 프레임워크에 통합함으로써 고전적 MCA를 확장하며, 범주 좌표, 주변 우도(marginal likelihood)를 통한 차원 선택, 변수 관계에 대한 사전 지식 통합을 가능하게 하는 원칙에 입각한 불확실성 정량화를 지원한다.
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출처
- Greenacre, M. & Blasius, J. (Eds.) (2006). Multiple Correspondence Analysis and Related Methods. Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1584886280
- Delattre, M., Lavielle, M. & Poursat, M.-A. (2014). A note on BIC in mixed-effects models. Electronic Journal of Statistics, 8(1), 456–475. DOI: 10.1214/14-EJS890 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Multiple Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/bayesian-multiple-correspondence-analysis
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