Regression modelSpatial econometrics
공간 SAC 모형
공간 자기회귀 결합(SAC) 모형은 SARAR 모형으로도 알려져 있으며, 종속 변수와 오차항 모두에서 공간적 의존성을 동시에 설명합니다. LeSage와 Pace(2009)에 의해 형식화된 SAC 모형은 공간 시차 모형과 공간 오차 모형을 단일 프레임워크로 결합하여, 두 개의 서로 다른 공간 자기회귀 매개변수를 추정합니다. 하나는 결과 간의 실질적인 공간적 상호작용을 포착하고, 다른 하나는 교란 항 간의 잔차 공간적 상관관계를 포착합니다.
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출처
- LeSage, J., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. ISBN: 978-1-4200-6424-7
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Autoregressive Combined (SAC) Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/spatial-analysis/spatial-sac-model
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