Regression modelGIS / spatial
시공간 크리깅
시공간 크리깅(Space-Time Kriging)은 공간과 시간 양쪽에서 가까운 관측값들의 정보를 동시에 활용하여 임의의 위치와 시간에 대한 미지의 변수를 예측하는 지공간 통계학적 보간법입니다. 이는 시공간 변동성(variogram)을 통해 시공간 공분산 구조를 모델링한 후, 최적의 선형 가중치를 사용하여 불확실성을 정량화한 예측값을 생성합니다.
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출처
- Cressie, N., & Huang, H.-C. (1999). Classes of nonseparable, spatio-temporal stationary covariance functions. Journal of the American Statistical Association, 94(448), 1330-1340. DOI: 10.1080/01621459.1999.10473885 ↗
- Kyriakidis, P. C., & Journel, A. G. (1999). Geostatistical space-time models: A review. Mathematical Geology, 31(6), 651-684. DOI: 10.1023/A:1007528426688 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Space-Time Kriging. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/spatial-analysis/space-time-kriging
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