Regression modelGIS / spatial
강건한 공간 자기상관
강건한 공간 자기상관 방법은 공간 이상치(spatial outliers) 및 극단적인 관측치의 왜곡 효과를 명시적으로 제어하면서, 인접한 지리적 단위들이 얼마나 유사한 값을 공유하는지 측정합니다. 이 방법들은 Moran's I와 같은 고전적인 통계량을 확장하여, 자기상관 신호를 부풀리거나 감소시킬 수 있는 관측치들의 가중치를 낮추거나 제거합니다.
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출처
- Anselin, L., & Florax, R. J. G. M. (1995). Small sample properties of tests for spatial dependence in regression models: some further results. In Anselin, L. & Florax, R. J. G. M. (Eds.), New Directions in Spatial Econometrics. Springer, Berlin. link ↗
- Cliff, A. D., & Ord, J. K. (1981). Spatial Processes: Models and Applications. Pion, London. ISBN: 0850860814
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Spatial Autocorrelation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/spatial-analysis/robust-spatial-autocorrelation
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