Regression modelGIS / spatial
로버스트 공동 크리깅
로버스트 공동 크리깅(Robust Co-Kriging)은 두 개 이상의 공간적으로 상관된 변수를 사용하여 샘플링되지 않은 위치의 값을 공동으로 추정하는 다변량 지구통계학적 보간 방법입니다. 이 방법은 공간적 이상치(spatial outlier) 또는 비정규 측정 오차의 왜곡 효과를 제한하기 위해 베리오그램(variogram) 및 교차 베리오그램(cross-variogram)에 로버스트 추정량을 적용합니다.
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출처
- Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. Chapter 3 covers robust variogram estimation and co-kriging. ISBN: 978-0471002550
- Genton, M. G., & Rousseeuw, P. J. (1995). The Median Absolute Deviation of Spatial Data. Computational Statistics and Data Analysis, 20(4), 385-400. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Co-Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/spatial-analysis/robust-co-kriging
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