Regression modelGeostatistics
역거리 가중치법 (IDW)
역거리 가중치법은 가까운 지점에 더 큰 가중치를 부여하여, 가까운 측정 지점들의 가중 평균을 통해 샘플링되지 않은 위치의 값을 추정하는 간단하고 결정론적인 방법입니다. 1968년 Donald Shepard가 소개한 이 방법은 지리학의 제1법칙, 즉 가까운 것은 먼 것보다 더 관련이 있다는 원리를 구현하며, GIS에서 강우량, 고도, 또는 오염 물질과 같은 연속적인 필드를 산재된 샘플로부터 지도화하는 데 가장 널리 사용되는 보간법 중 하나입니다.
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출처
- Shepard, D. (1968). A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proceedings of the 23rd ACM National Conference, 517–524. DOI: 10.1145/800186.810616 ↗
- Li, J., & Heap, A. D. (2008). A review of spatial interpolation methods for environmental scientists. Geoscience Australia Record 2008/23. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/spatial-analysis/inverse-distance-weighting
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