Regression modelGeostatistics
조건부 지질통계학적 시뮬레이션
조건부 지질통계학적 시뮬레이션 — 가장 흔하게 순차 가우시안 시뮬레이션(SGS)으로 구현됨 —은 관측된 표본 데이터와 적합된 바리오그램 모델에 각각 일관성을 가지는 공간 무작위 장(spatial random field)의 다중 확률적 실현(stochastic realization)을 생성한다. 단일 평활 추정치를 생성하는 크리깅과 달리, SGS는 대상 현상의 전체 공간 변동성을 재현한다. 이는 공간 불확실성을 후속 모델을 통해 전파해야 하는 지질학자, 광산 공학자, 석유 공학자, 환경 과학자들이 널리 사용한다.
방법 전문 읽기
회원 전용
로그인무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
출처
- Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 978-0-19-511538-3
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 2). Sequential Gaussian Simulation (Conditional Simulation). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/spatial-analysis/conditional-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →