Regression modelGIS / spatial
베이지안 공간 더빈 모형
베이지안 공간 더빈 모형(Bayesian Spatial Durbin Model, BSDM)은 마르코프 연쇄 몬테카를로(Markov Chain Monte Carlo, MCMC) 샘플링을 이용한 베이지안 추론을 통해 공간적으로 연쇄된 종속 변수와 공간적으로 연쇄된 공변량(covariate)을 동시에 포함하는 공간 회귀 모형을 추정한다. 이 모형은 고전적인 최대우도추정(maximum-likelihood estimation)이 제공하는 것 이상의 불확실성을 정량화하면서 내생적 및 외생적 공간 파급 효과를 모두 포착한다.
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출처
- LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
- LeSage, J. P. (2014). Spatial Econometric Panel Data Model Comparison Using Heterogeneous Panels with Local Spatial Spillovers. Empirical Economics, 46(1), 193–211. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Spatial Durbin Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/spatial-analysis/bayesian-spatial-durbin-model
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