Regression modelGIS / spatial
베이지안 국지 공간 연관성 지표 (Bayesian LISA)
베이지안 국지 공간 연관성 지표는 베이지안 계층 모델에 국지 공간 연관성 통계를 내장함으로써 고전적인 LISA 프레임워크를 확장합니다. 점근적 순열 기반 유의성 검정에 의존하는 대신, 이 접근법은 공간 매개변수에 사전 분포를 설정하고, 불확실성을 고려하고 인접 단위 간의 강점을 빌려오는 진정한 공간 군집의 일부인 위치의 사후 확률을 도출합니다.
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출처
- Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x ↗
- Banerjee, S., Carlin, B. P., & Gelfand, A. E. (2004). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 978-1584884101
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Local Indicators of Spatial Association. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/spatial-analysis/bayesian-local-indicators-of-spatial-association
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