Regression modelGIS / spatial
베이지안 공동 크리깅
베이지안 공동 크리깅은 관심 대상의 주요 변수에 대한 예측을 개선하기 위해 보조적으로 공간적으로 상관된 변수를 사용하는 다변량 지오통계학적 방법입니다. 교차 공분산 매개변수에 베이지안 사전 분포를 설정함으로써, 매개변수 불확실성을 포함한 모든 불확실성을 예측 구간으로 전파하여, 보정된 불확실성 경계가 있는 완전한 확률적 지도를 생성합니다.
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출처
- Diggle, P. J., & Ribeiro, P. J. (2007). Model-Based Geostatistics. Springer. ISBN: 978-0387329079
- Banerjee, S., Carlin, B. P., & Gelfand, A. E. (2015). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439819173
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Co-Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/spatial-analysis/bayesian-co-kriging
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