Process / pipelineReliability prediction
소프트웨어 신뢰도 모델
소프트웨어 신뢰도 모델은 테스트 및 운영 중 고장률의 거동을 예측하여, 소프트웨어가 요구되는 신뢰도 목표를 언제 달성할지 추정합니다. Goel과 Okumoto(1979)가 도입한 이 확률 모델들은 테스트가 진행됨에 따라 결함 발견이 어떻게 감소하는지를 포착합니다. 조직들은 신뢰도 모델을 사용하여 출시 준비 상태를 예측하고, 테스트 기간을 추정하며, 품질 달성 여부를 검증합니다.
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출처
- Goel, A. L., & Okumoto, K. (1979). Time-dependent error-detection rate model for software reliability and other performance measures. IEEE Transactions on Reliability, 28(3), 206–211. DOI: 10.1109/TR.1979.5220566 ↗
- Musa, J. D., Iannino, A., & Okumoto, K. (1987). Software Reliability: Measurement, Prediction, Application. McGraw-Hill. link ↗
- Yamada, S., Ohera, H., & Narihisa, H. (1984). Software reliability growth with a Weibull test-effort: A model and application. IEEE Transactions on Reliability, 33(2), 117–123. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Software Reliability Modeling and Growth Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/software-engineering/software-reliability-model
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