ScholarGate
어시스턴트
Regression modelCategorical data analysis for stratification

Log-Linear Mobility Model

Log-linear mobility models analyze an origin-by-destination mobility table by modeling the logarithm of its expected cell counts as a sum of terms: separate effects for the origin and destination marginals plus interaction terms that capture the origin–destination association. By specifying that association parametrically — through diagonal, level, or scaled terms — these models test precise hypotheses about the structure of social fluidity independent of the changing sizes of classes.

MethodMind에서 열기곧 제공적용, 비교, 안내 받기
도구 및 자료
슬라이드 다운로드
학습 및 탐색
동영상곧 제공

방법 전문 읽기

회원 전용

무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.

로그인

방법 지도

관련 방법들로 이루어진 인접 영역 — 노드를 선택해 살펴보세요.

출처

  1. Hauser, R. M. (1978). A structural model of the mobility table. Social Forces, 56(3), 919–953. DOI: 10.1093/sf/56.3.919
  2. Goodman, L. A. (1979). Simple models for the analysis of association in cross-classifications having ordered categories. Journal of the American Statistical Association, 74(367), 537–552. DOI: 10.1080/01621459.1979.10481650

이 페이지 인용 방법

ScholarGate. (2026, June 22). Log-Linear Models for Social Mobility Tables. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/sociology/log-linear-mobility-model

어떤 방법일까요?

이 방법을 가장 가까운 동류의 방법들과 나란히 놓고 비교해 보세요 — 라이브러리는 책을 펼쳐 놓을 뿐, 선택은 여러분의 몫입니다.

나란히 비교하기

이 방법을 참조하는 항목

ScholarGateLog-Linear Mobility Model (Log-Linear Models for Social Mobility Tables). 2026-06-24에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/sociology/log-linear-mobility-model · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026