Process / pipelineSimulation / optimization
베이즈 미시 시뮬레이션 — 베이즈 모수 추정을 이용한 확률적 개체 수준 시뮬레이션
베이즈 미시 시뮬레이션(Bayesian Microsimulation)은 이질적인 모집단의 개체 수준 시뮬레이션과 베이즈 통계 추론을 결합합니다. 각 합성 개체는 확률적 생애 경로를 따르며, 모형 모수는 관측된 데이터로 갱신되는 사전 신념에 의해 결정됩니다. 이 접근법은 모형 입력값과 구조적 가정 모두의 불확실성을 공식적으로 정량화하고 출력 추정치까지 전파해야 하는 보건 기술 평가, 공공 정책 비용 산정, 인구 통계 예측 분야에서 널리 사용됩니다.
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출처
- Williamson, P., Birkin, M., & Rees, P. H. (2000). The estimation of population microdata by using data from small area statistics and samples of anonymised records. Environment and Planning A, 30(5), 785-816. DOI: 10.1068/a300785 ↗
- Spiegelhalter, D. J., Abrams, K. R., & Myles, J. P. (2004). Bayesian Approaches to Clinical Trials and Health-Care Evaluation. John Wiley & Sons. ISBN: 9780471499756
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Microsimulation — Probabilistic individual-level simulation with Bayesian parameter estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/simulation/bayesian-microsimulation
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