Process / pipelineSimulation / optimization
베이지안 셀룰러 오토마타 — 베이지안 추론을 통한 전이 규칙의 확률적 보정
베이지안 셀룰러 오토마타(Bayesian Cellular Automata, BCA)는 고전적 셀룰러 오토마타의 국소 규칙 공간 동역학과 베이지안 추론을 결합하여 관측된 데이터로부터 전이 확률을 학습하거나 보정합니다. 분석가는 규칙을 수동으로 고정하는 대신, 셀이 상태를 변경하는 방식에 대한 사전 지식을 인코딩하고 경험적 증거로 해당 신념을 업데이트하여, 원칙에 입각한 불확실성 인식 시뮬레이션을 구동하는 규칙 매개변수에 대한 사후 분포를 생성합니다.
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출처
- Hosseinali, F., Alesheikh, A. A., Nourian, F. (2013). Agent-based modeling of urban land-use development, case study: Simulating future scenarios of Qazvin city. Cities, 31, 105-113. DOI: 10.1016/j.cities.2012.09.002 ↗
- Cellular automaton. Wikipedia. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Cellular Automata — Probabilistic calibration of transition rules via Bayesian inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/simulation/bayesian-cellular-automata
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