Process / pipelineSimulation / optimization
Agent-Based Goal Programming — 분산된 에이전트와 다중 목표 만족을 결합한 시뮬레이션-최적화
Agent-Based Goal Programming (ABGP)는 에이전트 기반 시뮬레이션과 목표 계획 최적화를 통합하여, 경쟁적이고 우선순위가 지정된 목표를 추구하는 여러 자율적 의사결정자가 있는 시스템을 모델링합니다. 이를 통해 연구자들은 에이전트 수준에서의 분산되고 적응적인 행동이 어떻게 미리 정의된 목표에 대해 측정되는 시스템 수준 결과로 이어지는지를 연구하고, 동시적인 창발성과 다기준 만족을 포착할 수 있습니다.
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출처
- Charnes, A., Cooper, W. W., & Ferguson, R. O. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Management Science, 1(2), 138-151. DOI: 10.1287/mnsc.1.2.138 ↗
- Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Goal Programming — Hybrid simulation-optimization with decentralized agents and multi-goal satisfaction. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/simulation/agent-based-goal-programming
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