Variational Mode Decomposition (VMD)

Variational Mode Decomposition (VMD)는 2014년 Konstantin Dragomiretskiy와 Dominique Zosso가 소개한 완전 적응형 비재귀 신호 분해 방법입니다. 이 방법은 입력 실수 신호를 주파수 영역에서 특정 희소성(sparsity)을 갖는 고유 모드 함수(intrinsic mode functions, IMFs)라는 이산적인 수의 부신호로 분해합니다. VMD는 경험적 모드 분해(Empirical Mode Decomposition, EMD)와 달리, 분해를 변분 최적화 문제로 정식화하고 이를 교대 방향 승법법(Alternating Direction Method of Multipliers, ADMM)을 통해 해결함으로써, 강건하고 물리적으로 의미 있는 구성 요소를 생성합니다.