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Process / pipelineinterval-estimation

신뢰구간

신뢰구간(CI)은 표본 데이터로부터 계산된 값의 범위로, 실제 모집단 모수를 포함할 가능성이 높습니다. 1937년 Jerzy Neyman가 도입한 이 개념은 단일 점 추정치가 아닌 구간 추정치를 제공하며, 관측된 값과 그 주변의 불확실성을 모두 포함합니다. 표준적인 95% 신뢰구간은 연구 결과를 전달하는 데 있어 p-값의 강력하고 직관적인 대안입니다.

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출처

  1. Neyman, J. (1937). Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability. Philosophical Transactions of the Royal Society, 236, 333–380. DOI: 10.1098/rsta.1937.0005
  2. Altman, D. G., Machin, D., Bryant, T. N., & Gardner, M. J. (1989). Statistics with Confidence. British Medical Journal. ISBN: 0-7279-0222-X
  3. Cumming, G. (2014). The New Statistics: Why and How. Psychological Science, 25(1), 7–29. DOI: 10.1177/0956797613504966

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ScholarGateConfidence Interval (Confidence Interval Estimation and Interpretation in Statistical Inference). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/research-statistics/confidence-interval · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026