Process / pipelineresearch data collection
연구에서의 표본 추출 방법
표본 추출은 연구할 모집단에서 개인, 관찰 또는 단위의 하위 집합(표본)을 선택하는 과정입니다. 표본 추출 방법은 크게 확률적(무작위) 접근법과 비확률적(비무작위) 접근법으로 분류됩니다. 확률적 방법—단순 무작위 표본 추출, 층화 표본 추출, 군집 표본 추출, 계통 표본 추출—은 모집단으로의 통계적 추론을 가능하게 하며 신뢰 구간 및 오차 한계 계산을 허용합니다. 비확률적 방법—편의 표본 추출, 판단 표본 추출, 눈덩이 표본 추출, 할당 표본 추출—은 탐색적 또는 질적 연구에 실용적이지만 공식적인 통계적 일반화를 지원하지 않습니다. Cochran의 Sampling Techniques (1977)와 Kish의 Survey Sampling (1965)은 기초적인 참고 문헌이며, 현대적 적용은 설문 조사, 실험, 질적 연구 및 임상 시험에 걸쳐 있습니다.
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출처
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ScholarGate. (2026, June 3). Sampling Techniques and Sampling Frame Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/research-methodology/sampling-methods
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