Machine learningVariational Algorithm
변분 양자 고유값 해법
변분 양자 고유값 해법(VQE)은 양자 해밀토니안의 가장 낮은 고유값(바닥 상태 에너지)을 찾는 데 사용되는 하이브리드 양자-고전 알고리즘입니다. 2014년 Peruzzo 등이 소개한 이 알고리즘은 변분 원리를 활용하여 양자 회로의 성능과 고전적 최적화를 결합함으로써 근미래 양자 장치에서 화학 및 재료 과학 문제를 해결합니다.
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출처
- Peruzzo, A., McClean, J., Shadbolt, P., et al. (2014). A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor. Nature Communications, 5, 4213. DOI: 10.1038/ncomms5213 ↗
- McClean, J. R., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2016). The theory of variational hybrid quantum-classical algorithms. New Journal of Physics, 18, 023023. DOI: 10.1088/1367-2630/18/2/023023 ↗
- Cao, Y., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2021). Potential of quantum computing for drug discovery. IBM Journal of Research and Development, 62, 6:1-6:20. DOI: 10.1147/JRD.2018.2888987 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Variational Quantum Eigensolver (VQE). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/quantum-computing/variational-quantum-eigensolver
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